Специалист по внедрению нейросетей (AI/ML)

• Разработка и интеграция предиктивных моделей для HR-аналитики и автоматизации процессов
• Исследование и тестирование современных решений в области искусственного интеллекта и их адаптация под наши задачи
• Обеспечение мониторинга и сопровождения AI решений на платформе
• Внедрение LLM моделей (ChatGPT и других) в платформу Stafflow
• Разработка и адаптация AI/ML решений для HR процессов
• Анализ и внедрение предсказательных моделей
• Тестирование и улучшение нейросетевых моделей
• Интеграция AI решений в существующую архитектуру

• Опыт работы с LLM (Large Language Models): Практический опыт работы с моделями, такими как ChatGPT, GPT-4, GPT-3 и другими аналогичными языковыми моделями, включая их настройку и интеграцию в продукты.
• Знание API: Опыт работы с API для взаимодействия с LLM, такими как OpenAI API, для создания приложений с использованием этих моделей.
• Практический опыт применения LLM в бизнес-задачах
• Знание NLP (Natural Language Processing): Опыт работы с задачами обработки естественного языка, в том числе анализ текста, тематическое моделирование, классификация и извлечение ключевых данных.
• Python и библиотеки для работы с AI: Глубокие знания Python и таких библиотек, как Transformers (Hugging Face), NumPy, Pandas, Scikit-learn, для анализа данных и интеграции AI решений.
• Опыт работы с данными: Навыки работы с большими данными, опыт в предварительной обработке данных и создании пайплайнов для подготовки данных к обработке нейросетями.
• Опыт оптимизации моделей: Умение работать с дообучением LLM на специфичных для компании данных, оптимизация моделей под задачи бизнеса.
• Навыки интеграции: Умение интегрировать модели машинного обучения в существующую архитектуру продукта с учетом масштабируемости и производительности.
• Понимание задач машинного обучения в HR: Желателен опыт применения AI/ML решений в HR-сфере, понимание ключевых процессов: рекрутинг, обучение, оценка компетенций.

Официальное трудоустройство по ТК РБ

• Удаленная работа: возможность работать из любого места с гибким графиком
• Современные технологии: работа с передовыми решениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения
• Влияние на продукт: возможность создавать и внедрять решения, которые действительно будут использоваться тысячами пользователей
• Постоянное развитие: доступ к внутренним воркшопам, обучающим материалам, конференциям